OPEN TO WORK · AI PRODUCT / FDE
韩金 HAN JIN
从连锁零售合伙人 / CIO，到 AI 团队负责人。主导自研 Harness 关键执行环节，连接业务、工程与小团队，把 AI 方案推进成可验证的交付。
商品运营 Agent
跨系统执行与交付
把分散应用与协作
组织进产品入口
会员、复购、门店运营
从经营现场理解产品
SCRM · 小程序 · H5
从想法到上线与迭代
02 / SELECTED CASE · 01
2026.07—09 / 企业零售场景。我的责任：自研 Harness 关键环节、方案拆解与跨团队推进；与外部伙伴共同完成核心上架链路。
将商家的业务指令转成实际商品操作，让 AI 从“给出回答”走到“完成任务”。
公开版能力示意 · 非真实系统架构
DEEP DIVE / 可以继续聊的三个判断
业务需求理解和系统执行承担不同责任。我的主导部分是关键执行框架与任务衔接，让分散工具进入共同交付路径；这也是我区分“能回答”与“能执行”的产品判断。
我主导关键执行环节的自研 Harness、业务目标拆解和方案推进；外部伙伴与团队共同完成核心链路。这里呈现个人责任，不把协作项目写成个人独立完成。
以业务任务能否串联到实际商品操作为判断点。已有记录支持核心商品上架链路完成；公开页面不扩大为全部范围已正式投产，也不展示受限系统、合作方或操作细节。
03 / SELECTED CASES · 02—03
同一份工作中的另外两项代表实践：让分散能力有共同入口，让非结构化信息成为可追踪的业务资产。
业务卡点：AI 应用、任务和业务信息分散，工具接入不等于团队能协同使用。
我的贡献：参与构建角色工作台、应用入口、任务协同与数据看板，将业务使用和项目推进放进统一产品框架。
形成的交付：构建可演进的内部产品原型，为业务应用接入和团队协作提供统一入口，继续按实际使用反馈迭代。
业务卡点：通话记录与录音分离，内容难检索、难关联，销售复盘缺少可靠数据基础。
我的贡献：推动录音获取、有效内容转写、记录匹配与一一回写，纳入异常识别和质量核验，打通非结构化信息到业务记录的链路。
形成的交付：完成可追溯的通话数据闭环，把分散录音转成可查询、可复盘的业务资料，为线索分析与后续 CRM 自动化建立基础。
04 / EXPERIENCE · 2026.07—2026.09
RECENT ROLE
三人团队，带领两名成员。工作覆盖业务需求讨论、方案设计、关键节点拆分、进度跟进和跨团队协调。
从业务立项到关键构建，再到团队协作与交付推进：既承担核心技术环节，也对项目整体路径负责。
明确使用者、输入数据、方案路径与阶段产出，让立项讨论进入可执行节点。
承担原型、执行框架与系统集成实践，用可运行结果验证方案。
协调业务方、组员和外部技术伙伴，用节点跟进、阻塞识别与阶段评审推进交付。
BEFORE THE RECENT ROLE / RETAIL × ENTREPRENEURSHIP
西南连锁宠物店合伙人 / CIO。面对老板、销售、运营、门店与经销客户，把技术放进真实经营约束，而不是只做模型实验。
围绕客户生命周期、会员沉淀与私域运营开展 AI SCRM 实践，将客户信息、跟进提醒和复购动作组织成工作流。
结合门店销售、库存运营与客服辅助场景，拆解流程断点，使用 Agent、RPA 与飞书协同能力连接数据和执行动作。
从收入、人效和流程结果出发，先诊断业务，再重建数据结构、编排执行链路，最后交付业务团队能使用的产品。
05 / PUBLIC WORK
从经营问题出发，做工作流、独立产品与公开研究。以下是可公开展示的个人实践，与企业协作项目分开呈现。
围绕客户信息、复购与销售提醒，探索可执行的跟进工作流。
个人工作流实验将案例、诊断、预约与内容生成组织成面向经营者的服务入口。
个人产品探索从创意、开发到上线与分发，独立完成 H5 产品构建。
访问产品PUBLIC RESEARCH ↗围绕技术能力与经营判断展开公开研究和方法梳理。
阅读仓库COMMERCIAL WEBSITE ↗面向企业经营者的 AI 落地服务入口，连接业务诊断、案例展示、预约与品牌信任。
访问商业官网Python / API / Agent / RPA / 飞书 CLI / Codex / Claude Code / Web MVP
END-TO-END DELIVERY
需求调研、数据结构、API 集成、Web / H5 / 小程序及后台构建，使用 AI Coding 工具快速验证 MVP，再部署和迭代。
AGENT × BUSINESS
Agent、RPA、MCP、RAG、工具调用与飞书 CLI 各有边界。选型围绕任务成功率、执行时长、人工接管和业务结果展开。
GROWTH × KNOWLEDGE
小模型找规律、中模型做放大、大模型嵌入运营闭环；覆盖客户分层、召回与复购策略、企业 AI 诊断、工作流培训和 MVP 交付。
06 / FIELD KNOWLEDGE
火山引擎 Agent 开发者社区线下分享。围绕 Agent、飞书 CLI 与工作流，把工具能力放回真实协作场景。
COMMUNICATION × DELIVERY
在经营者、运营人员和开发者之间切换表达，让方案既能被理解，也能继续执行。
07 / THE NEXT CHAPTER
寻找 AI 产品经理、企业 AI 应用与 FDE 方向机会。希望和有真实用户、明确目标与研发协作的团队，一起把产品做深。
han714jin@gmail.com ↗公开页面不展示受限合作方、业务数据、项目视频或内部操作链路。